Создание многостраничных сайтов для SEO с автогенерацией контента

Одним из ключевых факторов успешного продвижения сайта является полный охват семантического ядра тематики. Пользователи вводят разнообразные словосочетания в поисковых системах, и чем больше таких запросов охватывает сайт, тем больше у него преимуществ:

1. Высокая релевантность. Если у вас есть 80.000 наименований инструментов, а у конкурентов — 10.000, значит, ваш сайт может предложить более широкий ассортимент и удовлетворить потребности покупателей.
2. Трафик. Сайт, который отвечает на большее количество вопросов потребителей, привлекает больше трафика. Больше трафика — лучше позиции в поисковой выдаче.
3. Статический вес сайта. Это означает, что большое количество страниц, ссылающихся друг на друга, повышает авторитет всего сайта.

ИТОГ: для успешной работы сайта очень важен полный охват семантического ядра, но для новых или неактивных сайтов появляется проблема: как быстро и недорого создать большое количество страниц с релевантным контентом?

На данный момент решение этой проблемы предложено искусственным интеллектом.

ПРИМЕР

ДАНО: Проект в тематике обучения охране труда, где основной клиент — это производственные компании, которым необходимы документы для сотрудников.

ЗАДАЧА: Оптимизация поискового продвижения, как главной части маркетинга, так как контекстная реклама в этом секторе часто оказывается нерентабельной.

РЕШЕНИЕ:

1. Создание мультирегионального сайта. Это могут быть поддомены или подпапки, что позволяет охватывать услуги на разных рынках.
2. Охват максимального количества запросов. Включение всех возможных профессий из соответствующего справочника может потребовать создания более 10.000 страниц.
3. Накрутка поведенческих факторов и защита от скрутки конкурентов.

В этом кейсе мы не будем подробно обсуждать мультирегиональность и накрутку. Основное внимание уделим расширению количества страниц. Для этого мы:

• выбрали конкурента с бОльшим числом страниц и спарсили его структуру, сохранив данные в таблице.
• скорректировали эту структуру и добавили элементы, которые выявили при анализе конкурентов. Такой подход позволил создать структуру из 9.000 страниц, оптимизировав трудозатраты.
• разработали стандартные шаблоны с общей информацией и переменными блоками, в которые был добавлен уникальный текст для каждой страницы, сгенерированный с помощью Chat GPT. Этот процесс был автоматизирован, что позволило заполнять страницы одновременно.

РЕЗУЛЬТАТ: Все работы заняли 3 дня. Время, необходимое для реализации аналогичного проекта без автоматизации, составило бы не менее 3-х месяцев, а скорее, около полугода.

В течение 2-х месяцев наш сайт показал рост по низкочастотным запросам.

Рекомендуем применять данный метод для продвижения проектов с большими семантическими ядрами. Это не только ускоряет процесс, но и позволяет добиться заметных результатов в краткие сроки.